MIG/MAG Kaynağında Makine Öğrenmesi ile Parametre Optimizasyonu: Kaynak Hızı, Akım ve Gerilim için Çok Amaçlı Evrimsel Algoritmalar
MIG/MAG kaynak süreci parametre optimizasyonu için Makine Öğrenmesi ve Çok Amaçlı Evrimsel Algoritmalar (NSGA-III, MOEA/D, Bayesian Optimizasyon) uygulamalarının kapsamlı mühendislik analizi. Gaussian Process vekil modelleme, Fizik-Bilinçli Sinir Ağları, Pareto cephesi analizi ve kapalı döngü adaptif kontrol konularını endüstriyel vaka çalışmalarıyla ele almaktadır.